Ce cours constitue une introduction à la programmation et à l’apprentissage automatique (machine learning). L’étudiant(e) se familiarisera avec la programmation grâce à Python, un langage de programmation populaire auprès de la communauté scientifique pour sa facilité d’utilisation. L’étudiant(e) sera initié à tous les outils courants de la programmation scientifique, c’est-à-dire les librairies de calcul haute performance, d’entreposage de données et de visualisation de données. L’étudiant apprendra les bases de l’apprentissage automatique avec une librairie y étant dédiée, scikitlearn. L’étudiant(e) se familiarisera avec la gamme d’algorithmes courants de l’apprentissage machine. À terme, l’étudiant(e) sera en mesure de construire sa propre banque de données, de la nettoyer, de superviser l’entraînement d’un modèle d’apprentissage machine, ainsi que de quantifier et de qualifier sa performance. L’étudiant(e) sera alors en mesure d’appliquer l’apprentissage machine aux géosciences et, plus particulièrement, à ses travaux de recherche.
- Teacher: Erwan Gloaguen
- Teacher: Jerome Simon