Ce cours est composé de trois principales parties : 1) les approches descriptives multivariées (analyse en composantes principales, analyse canonique des corrélations, classification hiérarchique); 2) les modèles de régression (régressions simple et multiple, hypothèses d'utilisation, choix de modèles, sélection de variables, méthode Ridge, méthode pas-à-pas, ANOVA simple); 3) les modèles de séries temporelles (AR, MA, ARMA, etc). Des exemples d'application environnementale pour chaque partie seront traités en utilisant les logiciels R ou Matlab.
Prérequis : Un cours de mathématiques appliquées (ETE406 ou équivalent) est un préalable obligatoire pour suivre ce cours.
- Enseignant: Fateh Chebana